전공소개
- 반도체 기술 발전의 한계를 극복한 새로운 개념의 차세대 반도체를 개발하기 위하여, 다양한 학제 간 연계 및 교류를 통한 체계적인 반도체 분야 교과과정을 제공하고 차세대 반도체 분야 인재를 양성하여, 국가 발전 및 인류 공영에 기여하고자 함
- 반도체는 정보를 저장하기 위한 메모리 반도체와 정보를 처리하는 시스템 반도체로 분류되며, 시스템반도체 중에서 인공지능(Artificial Intelligence)을 실현하기 위한 목적으로 개발된 반도체가 인공지능형 시스템반도체로 분류됨
- 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 자율주행자동차, 스마트 팩토리 등의 다양한 응용 및 서비스에 사용되는 인공지능형 시스템반도체의 개발을 위하여 반도체 회로 설계뿐 아니라 응용 및 software 개발을 위한 교육이 필요함
반도체 설계 교육은 전기‧정보공학부의 강좌를 활용하고, 반도체 응용 및 서비스용 software 개발 교육은 컴퓨터공학부의 강좌를 활용
- 인공지능의 실현을 위해서는 고성능 및 저전력 차세대 반도체 개발이 필요하나 이를 위한 반도체 공정 미세화는 이론적 한계에 부딪힘. 이 같은 한계 극복을 위하여 반도체 회로 설계와 반도체 재료 및 소자의 물리적 특성에 관한 융합적인 교육 및 연구가 필요함
반도체 재료 및 소자의 물리적 특성에 대한 교육은 공과대학 재료공학부, 화학생물공학부의 강좌 및 자연과학대학 물리천문학부, 화학부의 강좌를 활용
- 인공지능형 시스템반도체 개발에 대한 이론 교육과 실험 ․ 실습 교육을 병행함으로써 이론과 실무를 겸비한 인재의 양성하고자 함
이론과 실험․실습 (프로그래밍 연습 포함)으로 구성된 6강좌를(24학점) 활용
- 실험․실습 위주로 진행되는 설계프로젝트 4강좌를 신설하여, 그 중 2강좌 이상 필수 이수토록 함
