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2020학년도 동계방학특강 개최 안내

연합전공 인공지능반도체공학에서는 2020학년도 동계방학 특강을 개최합니다.

 

■ 교육기간

 • 2021년 1월 11일 ~ 2월 5일 (총 4주)

 

■ 개최 일시 및 장소

 • 공학관 302동 517-2호

※ 코로나19 상황에 따라 비대면 온라인진행으로 변경 가능 있음.

 2021.1.11.(월) ~ 1.22.(금) (AI 응용을 위한 디지털시스템 설계실습 1, 2) 9:00 ~ 17:00

  (온/오프라인 동시 진행)

 - 공학관 302동 517-2호

 - ZOOM : https://snu-ac-kr.zoom.us/j/2037502373?pwd=VU00Rmw0c284OTd1bEZLK0pFdWhRdz09

  · 회의 ID : 203 750 2373

  · Passcode : 301714

 • 2021.1.25.(월) ~ 1.29.(금) (AI 시스템 설계프로젝트(SW) 9:00 ~ 17:00 (온/오프라인 동시 진행)

 - 공학관 302동 517-2호

 - ZOOM : https://snu-ac-kr.zoom.us/j/86386498780?pwd=MzhlRVpWbGYwSnFhTjhKUXNkR2RLdz09

  · 회의 ID : 863 8649 8780

  · Passcode : 002021

 • 2021.2.1.(월) ~ 2.5.(금) (AI 집적회로 설계프로젝트) 10:00 ~ 18:00 (온/오프라인 동시 진행)

 - 공학관 302동 517-2호

 - ZOOM : https://snu-ac-kr.zoom.us/my/snu.vlsi

  · 회의 ID : 285 623 9121

  · 참가자 이름 설정 : 실명으로 접속 요청

■ 대상

 • 연합전공 인공지능반도체공학 선발 학생 (2020-1학기 ~ 2021-1학기)

 

■ 신청

 • 제출 : 참가신청서(첨부)를 이메일( freshmayo@snu.ac.kr) 로 제출

 • 기간

  - AI 응용을 위한 디지털 시스템 설계 실습1, 2 : ~ 2021.1.8.(금) 18:00시까지

  - AI 시스템 설계 프로젝트 (SW) 및 AI 집적회로 설계 프로젝트 : ~ 2021.1.15.(금) 18:00시까지 

 

■ 개설강좌 (※ 상세 강의일정은 첨부파일 참고)

 • AI 응용을 위한 디지털 시스템 설계 실습1 (전기·정보공학부 이혁재 교수 및 실습담당 조교)

  - 기간 : 2021.1.11.(월) ~ 1.15.(금)

  - 온/오프라인 동시 진행 : 공학관 302동 517-2호

  - ZOOM : https://snu-ac-kr.zoom.us/j/2037502373?pwd=VU00Rmw0c284OTd1bEZLK0pFdWhRdz09

    · ID : 203 750 2373

    · Passcode : 301714

  - 주제 : Digital system design projects for AI applications 

 • AI 응용을 위한 디지털 시스템 설계 실습2 (전기·정보공학부 이혁재 교수 및 실습담당 조교)

  - 기간 : 2021.1.18.(월) ~ 1.22.(금)

  - 온/오프라인 동시 진행 : 공학관 302동 517-2호

  - ZOOM : https://snu-ac-kr.zoom.us/j/2037502373?pwd=VU00Rmw0c284OTd1bEZLK0pFdWhRdz09

    · ID : 203 750 2373

    · Passcode : 301714

  - 주제 : Digital system design projects for AI applications

 • AI 시스템 설계 프로젝트 (SW) (전기·정보공학부 이혁재 교수 및 및 실습담당 조교)

  - 기간 : 2021.1.25.(월) ~ 1.29.(금)

  - 온/오프라인 동시 진행 : 공학관 302동 517-2호

  - ZOOM : https://snu-ac-kr.zoom.us/j/86386498780?pwd=MzhlRVpWbGYwSnFhTjhKUXNkR2RLdz09

    · ID : 863 8649 8780

    · Passcode : 002021

  - 주제 : 인공지능의 개요와 Deep Learning의 이해하고, Tensorflow 개념 및 기초 Programming

 • AI 집적회로 설계 프로젝트 (전기·정보공학부 김수환 교수 및 및 실습담당 조교)

  - 기간 : 2021.2.1.(월) ~ 2.5.(금)

 -  온/오프라인 동시 진행 : 공학관 302동 517-2호

 - ZOOM : https://snu-ac-kr.zoom.us/my/snu.vlsi

  · 회의 ID : 285 623 9121

   · 참가자 이름 설정 : 실명으로 접속 요청

  - 주제 : VLSI 설계 CAD TOOL 활용 및 Full-Custom VLSI 회로 구현

 

 

※  후원 : 과학기술정보통신부, 인공지능·반도체 융합전문 인력양성센터, 인공지능·반도체 융합연구센터

 

※  문의 : 연합전공 인공지능반도체공학 행정실 02-880-1740 및 freshmayo@snu.ac.kr

 

 

 

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